[发明专利]基于语义信息保留的广义零样本图像识别方法及模型在审
| 申请号： | 202110754903.9 | 申请日： | 2021-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN113361646A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 倪健;谢海永;吴曼青 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 孙蕾 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于语义信息保留的广义零样本图像识别方法，包括：在广义零样本学习的统一框架中构建对偶对抗多视角语义一致网络，学习构建原始生成对抗网络和对偶生成对抗网络；训练所述对偶对抗多视角语义一致网络；利用训练好的所述对偶对抗多视角语义一致网络对来源于任意域的视觉图像进行识别，得到识别结果。本发明将广义零样本图像分类任务借助生成模型转化为监督学习问题，采用对偶对抗的架构，该架构以双向对齐方式有效地保留了语义一致性，并减轻了语义丢失的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 信息 保留 广义 样本 图像 识别 方法 模型 | ||
【主权项】：
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