[发明专利]一种基于多目标进化随机森林特征选择的关键质量特性识别方法有效
| 申请号： | 202110752786.2 | 申请日： | 2021-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN113268936B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 赵永满;潘荣顺;余佳昊 | 申请（专利权）人： | 石河子大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/12;G06N20/00;G06F111/06;G06F111/08 |
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| 地址： | 832003 新疆维吾尔自治区*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多目标进化随机森林特征选择的关键特征识别方法，步骤如下：先通过车间数字化检测来获取生产过程中的多元质量特性数据信息，形成产品质量特性数据集；再利用Relief F算法对参与分类的质量特性进行初选，将初选后的数据集划分为两部分：产品质量特性训练数据集与产品质量特性测试数据集；然后将训练数据集输入多目标优化随机森林特征选择算法，得到关键质量特性集；最后利用测试数据集对得到的关键质量特性集进行验证。本发明考虑了多元质量特性对产品最终质量的复杂影响，准确分析产品中关键质量特性，为关键质量特性识别提供借鉴，为质量控制提供支撑，提高对产品质量预测能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多目标 进化 随机 森林 特征 选择 关键 质量 特性 识别 方法 | ||
【主权项】：
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