[发明专利]基于数字表面模型辅助的高光谱图像本征分解方法有效
| 申请号： | 202110733040.7 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113408635B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 谷延锋;金旭东 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/77 | 分类号： | G06V10/77;G06V10/772;G06K9/62 |
| 代理公司： | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人： | 岳昕 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于数字表面模型辅助的高光谱图像本征分解方法，属于高光谱图像融合处理技术领域，本发明为解决现有高光谱图像本征分解精度低的问题。它包括：输入高光谱图像和数字表面模型数据，计算获得几何分量；计算获得局部先验矩阵；计算获得非局部先验矩阵；根据几何分量、局部先验矩阵和非局部先验矩阵进行本征分解，输出高光谱反射率和环境光照。本发明用于高光谱图像的本征分解。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数字 表面 模型 辅助 光谱 图像 分解 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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