[发明专利]一种LSTM网络辅助卡尔曼滤波SOC估算方法有效

专利信息
申请号: 202110715903.8 申请日: 2021-06-25
公开(公告)号: CN113433457B 公开(公告)日: 2022-06-24
发明(设计)人: 刘桂雄;李远茂;李泓沛 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G01R31/367 分类号: G01R31/367;G01R31/388;G01R31/36;G01R31/396;G01R31/00
代理公司: 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 代理人: 陈新胜
地址: 510640 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种LSTM网络辅助卡尔曼滤波SOC估算方法,该方法通过工况训练后的LSTM网络,调整自适应无迹卡尔曼滤波估算中的SOC的Sigma点,提高自适应无迹卡尔曼滤波SOC算法的精确性和稳定性;本发明提高了不同温度和不同工况下,自适应无迹卡尔曼滤波SOC算法估算精度和稳定性。
搜索关键词: 一种 lstm 网络 辅助 卡尔 滤波 soc 估算 方法
【主权项】:
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