[发明专利]一种用于网约车的打车需求的预测方法及系统在审
| 申请号： | 202110711952.4 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN113469739A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 吴元琪 | 申请（专利权）人： | 广州宸祺出行科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州云领专利代理事务所(普通合伙) 44441 | 代理人： | 肖云 |
| 地址： | 510700 广东省广州市黄*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及打车出行技术领域，具体涉及一种用于网约车的打车需求的预测方法及系统。包括：读取对打车需求有影响的多个关联数据；修复关联数据中的异常和缺失的数据；分别计算关联数据的特征并生成特征集；对特征集中的数据进行整体训练；对特征集中的高单量区域的数据进行二次训练；将两次训练的结果进行多模型融合，获得预测模型；输入当前的关联数据，获得预测出的未来打车需求结果。该预测方法及系统具有准确性高、运行效率高和不易过拟合的优点，根据多个关联数据进行机器学习建模处理，相对于简单计算订单量具有更高的准确性，解决了现有预测技术存有的准确性较低、运行效率低和容易过拟合的问题，满足了打车需求的预测需要。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 网约车 打车 需求 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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