[发明专利]一种基于图卷积的行人属性识别方法在审
| 申请号： | 202110707902.9 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113469006A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 杨鹏;范路平;张朋辉;李文军 | 申请（专利权）人： | 浙江华巽科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 叶涓涓 |
| 地址： | 317600 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于图卷积的行人属性识别方法。本发明首先通过HRNet提取人体关键点热度图，并通过残差网络生成全局特征图，与人体关键点热度图结合生成人体关键点局部特征；然后对人体关键点进行分组，并使用一种自适应图卷积模块学习人体各个关键点的联合特征；最后通过行人属性识别模块分类识别行人的语义特征。本发明利用自适应图卷积模块充分利用了人体固有结构之间的联系，有效解决了传统行人属性识别方法预测效果差的问题，相比现有行人属性识别方法能大幅提高效率和预测准度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 行人 属性 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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