[发明专利]基于深度模型的图像清晰度评估方法和装置在审
| 申请号： | 202110707458.0 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113409281A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 吴凡;张兴潮;赵童 | 申请（专利权）人： | 上海云从企业发展有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人： | 宋宝库;郭婷 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区中国（上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及图像识别技术领域，具体提供一种基于深度学习的人脸图像清晰度评价方法及装置，其中，方法包括：根据清晰度对用于训练的图像样本进行标注分类；使用经过标注的图像样本训练原始评估模型，得到清晰度评估模型；将待检测图像输入所述清晰度评估模型，输出对应评估结果，所述评估结果越接近最高值，则所述待检测图像的清晰度越高。本发明提出的人脸图像清晰度评价方法排序效果较好，筛选效果好，检测速度快，鲁棒性强，具备很好的工业实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 模型 图像 清晰度 评估 方法 装置 | ||
【主权项】：
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