[发明专利]活体人脸检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110703241.2 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113283388A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 喻晨曦 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 | 代理人： | 代文成 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种活体人脸检测模型的训练方法，应用于人工智能技术领域，用于解决通过极不平衡的正负样本对二分类模型进行训练时模型的预测精度不达标的技术问题。本发明提供的方法包括：获取携带有标签的人脸图片样本集；将该正常人脸图片样本和该异常人脸图片样本输入至待训练的活体人脸检测模型得到原始预测值；对该异常人脸图片样本的原始预测值进行纠偏处理，得到纠正预测值；将该纠正预测值作为该异常人脸图片样本的预测值，将原始预测值作为该正常人脸图片样本的预测值，根据该标签中标识的对应人脸图片样本实际所属的类别对该待训练的活体人脸检测模型进行训练；当该活体人脸检测模型的损失函数收敛时，得到训练好的该活体人脸检测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 活体 检测 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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