[发明专利]一种FDD系统中基于深度学习的物理层安全传输方法有效
| 申请号： | 202110702059.5 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113395096B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 江峦;廖学文;尤蓉蓉;陈伟;何畅 | 申请（专利权）人： | 湖南国天电子科技有限公司 |
| 主分类号： | H04B7/0456 | 分类号： | H04B7/0456;H04B7/08;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) 43236 | 代理人： | 伍志祥 |
| 地址： | 410000 湖南省长*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种FDD系统中基于深度学习的物理层安全传输方法，包括步骤：设计信号传输模型及优化问题；信息发送方将发送信息输入编码器和量化器，将估计信道压缩并归一化(‑1,1)后进行量化编码，将量化后的压缩信道矩阵编码发送出去；信息接收方将接收信息输入解码器，解码器根据信息发送方反馈的压缩信道信息设计相应的预编码矩阵以保证信息的安全传输；信息接收方发送目标信号和人工噪声的混合信号到信息发送方。本发明具有更低的计算复杂度，能够有效抵抗窃听节点的窃听，并且发射天线个数越多，信道的估计误差越小，反馈比特数越多，系统的性能就越好；对于SNR和估计误差 |
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| 搜索关键词： | 一种 fdd 系统 基于 深度 学习 物理层 安全 传输 方法 | ||
【主权项】：
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