[发明专利]基于图像HOG特征与ELM模型的目标图像识别方法有效
申请号: | 202110696616.7 | 申请日: | 2021-06-23 |
公开(公告)号: | CN113344102B | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 吴晓闯;孙长亮;曹翔 | 申请(专利权)人: | 昆山星际舟智能科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/74 |
代理公司: | 苏州九方专利代理事务所(特殊普通合伙) 32398 | 代理人: | 张文婷 |
地址: | 215300 江苏省苏州市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于图像HOG特征与ELM模型的目标图像识别方法,包括以下步骤:步骤S1,训练ELM模型;步骤S2,接收图像,计算HOG特征;步骤S3,根据所述图像的HOG特征进行预分类,判断该图像是否为目标图像;步骤S4,将判断为是目标图像的HOG特征输入所述ELM模型,并计算得到所述目标图像的输出结果;步骤S5,对得到所述目标图像的输出结果进行计算得出具体的分类类别号,并记录到存储容器中;步骤S6,对存储容器中目标图像的分类类别号进行逻辑判断处理,确认出该目标的类别。该方法通过利用检测到的图像HOG特征与ELM模型实现目标图像的实时、快速、准确分类。 | ||
搜索关键词: | 基于 图像 hog 特征 elm 模型 目标 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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