[发明专利]基于图像HOG特征与ELM模型的目标图像识别方法有效

专利信息
申请号: 202110696616.7 申请日: 2021-06-23
公开(公告)号: CN113344102B 公开(公告)日: 2023-07-25
发明(设计)人: 吴晓闯;孙长亮;曹翔 申请(专利权)人: 昆山星际舟智能科技有限公司
主分类号: G06V10/774 分类号: G06V10/774;G06V10/764;G06V10/74
代理公司: 苏州九方专利代理事务所(特殊普通合伙) 32398 代理人: 张文婷
地址: 215300 江苏省苏州市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于图像HOG特征与ELM模型的目标图像识别方法,包括以下步骤:步骤S1,训练ELM模型;步骤S2,接收图像,计算HOG特征;步骤S3,根据所述图像的HOG特征进行预分类,判断该图像是否为目标图像;步骤S4,将判断为是目标图像的HOG特征输入所述ELM模型,并计算得到所述目标图像的输出结果;步骤S5,对得到所述目标图像的输出结果进行计算得出具体的分类类别号,并记录到存储容器中;步骤S6,对存储容器中目标图像的分类类别号进行逻辑判断处理,确认出该目标的类别。该方法通过利用检测到的图像HOG特征与ELM模型实现目标图像的实时、快速、准确分类。
搜索关键词: 基于 图像 hog 特征 elm 模型 目标 识别 方法
【主权项】:
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