[发明专利]表情识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110691263.1 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113269145B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 李彤 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/77 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 姚维 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区益田路5033号*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能领域，公开了一种表情识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质。所述表情识别模型的训练方法包括：获取待识别的人脸图像集和所述人脸图像集相应的对比人脸图像集，并基于此构建人脸图像对集；基于人脸图像对集，对预置人脸识别模型进行人脸表征提取训练，并输出训练结果，得到第一网络模型和人脸表征对集；基于人脸表征对集，对第一网络模型进行表征分离训练，并输出训练结果，得到第二网络模型以及表情表征对集和非表情表征对集；基于表情表征对集和非表情表征对集，对所述第二网络模型进行人脸分析训练，得到表情识别模型。本发明中，有效减少了表情识别过程中非表情因素对识别结果的干扰，从而提高了模型识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 表情 识别 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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