[发明专利]一种输电线路图像样本对抗学习增广方法及系统在审
申请号: | 202110687728.6 | 申请日: | 2021-06-21 |
公开(公告)号: | CN113361443A | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
发明(设计)人: | 何勇;原瀚杰;陈亮;王一名;董承熙;李翔天 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司肇庆供电局 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G07C1/20 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 刘思言 |
地址: | 510600 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请公开了一种输电线路图像样本对抗学习增广方法及系统,通过获取包含检测目标的巡检视频,并将巡检视频解帧获取较大基数的解帧图像,提高了获取图像的效率,将解帧图像中包含检测目标的局部位置的图像作为原始图像,从而能够减少不具有检测目标的图像对后续对抗网络构建数据生成模型的干扰,提高了训练的精度,同时,将原始图像进行分组,并附加不同的环境条件,能够提高图像样本的多样性,增加了图像样本的特征量,也减少环境条件对后续对抗网络构建数据生成模型的干扰。通过基于对抗网络构建的数据生成模型对图像样本进行增广处理,进一步提高了图像样本的数量,从而可以快速地获取大量的图像样本。 | ||
搜索关键词: | 一种 输电 线路 图像 样本 对抗 学习 增广 方法 系统 | ||
【主权项】:
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