[发明专利]一种基于卷积神经网络关系建模的环境声音分类方法有效
申请号: | 202110679471.X | 申请日: | 2021-06-18 |
公开(公告)号: | CN113362855B | 公开(公告)日: | 2022-06-21 |
发明(设计)人: | 韩纪庆;宋宏伟;郑贵滨;郑铁然 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G10L25/51 | 分类号: | G10L25/51;G10L25/30;G10L25/18;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人: | 岳昕 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 一种基于卷积神经网络关系建模的环境声音分类方法,本发明涉及基于卷积神经网络关系建模的环境声音分类方法。本发明的目的是为了解决现有方法对环境声音分类准确性低的问题。过程为:一、对采集的环境声音的音频提取对数声谱图,分为训练集和测试集;二、构建环境声音分类模型;三、将训练集输入环境声音分类模型进行训练,得到预训练好的环境声音分类模型;四、将测试集输入预训练好的环境声音分类模型,若准确率达到要求,得到训练好的环境声音分类模型,执行五;否则,重复执行三和四,直至得到训练好的环境声音分类模型;五、将待识别的声音信号输入训练好的环境声音分类模型,得到待识别的声音信号的类别。本发明用于环境声音分类领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 卷积 神经网络 关系 建模 环境 声音 分类 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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