[发明专利]一种基于检验医学大数据的常见疾病辅助自诊系统在审
申请号: | 202110671660.2 | 申请日: | 2021-06-17 |
公开(公告)号: | CN113314217A | 公开(公告)日: | 2021-08-27 |
发明(设计)人: | 刘勒波;孔鑫;田刚 | 申请(专利权)人: | 西南医科大学附属医院 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H50/70;G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06N5/04;G06N20/00 |
代理公司: | 成都知都云专利代理事务所(普通合伙) 51306 | 代理人: | 赵正寅 |
地址: | 646000*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明提供的一种基于检验医学大数据的常见疾病辅助自诊系统,涉及检验医学大数据领域。本发明针对常见疾病提出一种基于检验医学大数据的常见疾病辅助自诊系统,使用者能方便快捷地对常见疾病进行自诊,从而缓解医疗资源因为常见的小病而浪费的情况;通过利用检验医学大数据来训练病情推理端,使检测的正确度得到很大提升;通过Rasa框架来构建自然语言处理端,使使用者能通过自然的语言就能与机器系统进行沟通,使用流程简单,自然,快捷;通过基于半监督学习模型的病情推理端来对病情进行推理,半通过对一小部分训练数据进行标注,并和未标注训练数据一并输入半监督学习模型进行训练来达到良好的预测效果,极大地节省了人工标注成本。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 检验 医学 数据 常见疾病 辅助 系统 | ||
【主权项】:
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