[发明专利]基于数据关联的电力系统二次设备缺陷分析方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于数据关联的电力系统二次设备缺陷分析方法及系统，包括：获取待分析电力二次设备的历史缺陷数据，并进行数据提取；将提取的数据中的文本型数据转化为数字型数据；对于处理后的数据，利用聚类算法得到设定数量的簇类；基于所述簇类将大规模的缺陷文本分解为若干个簇内相似程度高，簇间相似程度低的数据集。本发明利用K‑means算法可以将缺陷文本数据分成若干个簇，在一定的程度上减少缺陷文本数据的大小，减少后续的缺陷分析的工作量；此外各个簇内相似度较高，具有一定的关联性，在此基础上利用Apriori算法对各个簇分别进行关联分析能够找出各缺陷属性之间的关联强弱，能够为缺陷分析提供一定的指导作用。