[发明专利]一种基于DQN的雷达对抗智能决策方法在审
| 申请号： | 202110654705.5 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113378466A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 汪鹏;彭晓燕;田勇;侯鑫玥;于俊鹏 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 孙一峰 |
| 地址： | 611731 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于DQN的雷达对抗智能决策方法。为了适应日益复杂多变的电磁环境和满足多种任务的执行要求，现代雷达应提升自身的智能化水平，能够在动态对抗中具备自主学习的能力，使得雷达的对抗系统从传统的固定抗干扰策略向动态地自主实施高效的抗干扰策略进行转变。本发明采用深度神经网络拟合动作价值函数，进而选取相应的动作，获得最优对抗策略，提高了雷达在多重信号并存的场景下目标跟踪的性能，增强了雷达面向此类问题时具有较强的自主性和适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dqn 雷达 对抗 智能 决策 方法 | ||
【主权项】：
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