[发明专利]一种基于内容自适应的可伸缩网络的图像压缩感知方法有效
| 申请号： | 202110652371.8 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113284202B | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 张健;陈斌 | 申请（专利权）人： | 北京大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06T3/00 |
| 代理公司： | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人： | 万学堂;王跃交 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 基于内容自适应的可伸缩网络的图像压缩感知方法，包括：S1.构造训练数据集用于训练内容自适应的可伸缩网络，训练数据集由多个自然图像数据构成；S2.分别构造内容自适应的可伸缩网络的三个子网络：采样子网络、初始化子网络与复原子网络；S3.基于步骤S1中的训练数据集，给定损失函数，使用反向传播和梯度下降算法不断对内容自适应的可伸缩网络的三个子网络的参数进行联合优化，直至损失函数值稳定；S4.应用训练好的内容自适应的可伸缩网络进行图像的压缩感知采样和重建过程。该方法设计了一个内容自适应的可伸缩网络来进行训练和重建，能够在达到很高的成像精度的同时，表现出了强大的灵活性和对图像内容的自适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 内容 自适应 伸缩 网络 图像 压缩 感知 方法 | ||
【主权项】：
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