[发明专利]一种基于SVM的LSTM超参数优化方法、系统、介质及设备在审
| 申请号： | 202110634057.7 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113240094A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 伍卫国;马春苗;王思敏;朱肖肖 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N20/10 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于SVM的LSTM超参数优化方法、系统、介质及设备，随机选取N组超参数组合输入到LSTM温度预测模型进行训练；根据已有结果选取前3组模型RMSE最小的参数组合进行扰动，训练得到超参数组合结果集；使用超参数组合结果集训练SVM代理模型，预测所有超参空间；选取最好的前N/n组超参数组合带入LSTM温度预测模型中得真实RMSE结果；根据得到的真实RMSE结果更新超参数组合结果集，通过更新N＝N/n实现梯度下降，当N1时循环结束，得到RMSE最小的前3组超参数组合，将前3组超参数组合带入完成训练的LSTM温度预测模型中得到LSTM温度预测模型的综合性能，将最高的超参数组合作为最优超参数组合用于超参数优化。本发明减少样本点选取数量，提高优化效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 svm lstm 参数 优化 方法 系统 介质 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学，未经西安交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110634057.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种芳纶纳米基复合导电纤维的制备方法
- 下一篇：一种车轮识别分流生产线
