[发明专利]一种基于长短时记忆神经网络的异常步态检测方法在审
| 申请号： | 202110630916.5 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113317780A | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 孙玉波;刘嘉男;于宁波;韩建达 | 申请（专利权）人： | 南开大学 |
| 主分类号： | A61B5/11 | 分类号： | A61B5/11;A61B5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/20 |
| 代理公司： | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人： | 高志光 |
| 地址： | 300350 天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于长短时记忆神经网络的异常步态检测方法，包含以下步骤：数据预处理；数据预处理包含基于数据库进行试验对象类别划分，采集受试者步态过程中的足底压力数据，按实验对象划分数据集，保证同一病人的数据只出现在训练集或者测试集；基于长短时记忆神经网络的模型搭建，将每个LSTM单元的输出进行均值池化，每个LSTM单元的输出代表了对当前时刻之前的所有输入数据学习到的抽象特征，将这些抽象特征与最后时刻的特征拼接，送人全连接层中，最后使用激活函数输出概率值，二分类时使用Sigmoid函数，多分类使用Softmax函数；模型训练与结果评估。本发明有助于定量评估步态障碍，为医生提供诊断辅助。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 短时记忆 神经网络 异常 步态 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南开大学，未经南开大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110630916.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
