[发明专利]基于多尺度变换的高光谱图像超分辨率重建方法

摘要

本发明提出了一种基于多尺度变换的高光谱图像超分辨率重建方法。实现步骤为：构建生成器网络；构建多尺度特征提取模块；构建基于自适应亚像素卷积的重建模块；构建多尺度变换网络；生成训练集；训练多尺度变换网络；对高光谱图像进行超分辨率重建。本发明利用多尺度变换网络，克服了现有技术在特征提取阶段提取特征单一和难以对输入的抽象先验信息进行充分表达重建的问题，使得本发明提高了对高光谱图像不同波段特征间的非线性学习能力，使重建得到高分辨率高光谱图像更加清晰，以及提升了对于高光谱图像纹理细节和边缘特征重建的能力。