[发明专利]基于深度学习的纺织提花检测方法及系统在审
| 申请号： | 202110612114.1 | 申请日： | 2021-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN114398818A | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 潘宇;钱晓华;陈佳渊 | 申请（专利权）人： | 江苏盛邦纺织品有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/08;G06F113/12 |
| 代理公司： | 苏州瞪羚知识产权代理事务所(普通合伙) 32438 | 代理人： | 张宇 |
| 地址： | 215500 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于深度学习的纺织提花检测方法及系统，根据纺织提花检测数据通过第一纺织提花检测模型生成多个具有第一缺陷类别属性的纺织提花缺陷定位对象的第一纺织提花缺陷信息，然后根据纺织提花检测数据通过第二纺织提花检测模型生成包括与多个具有第一缺陷类别属性的纺织提花缺陷定位对象一一对应的多个具有第二缺陷类别属性的纺织提花缺陷定位对象的第二纺织提花缺陷信息，从而通过第一纺织提花缺陷信息和第二纺织提花缺陷信息生成包括多个具有目标缺陷类别属性的纺织提花缺陷定位对象的第三纺织提花缺陷信息。如此，能够提高纺织提花检测过程的效率，准确自动区分各种缺陷情况。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 纺织 提花 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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