[发明专利]一种用于多模态图像块匹配的特征分解方法及系统有效
| 申请号： | 202110605524.3 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113221923B | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 王爽;魏慧媛;李毅;段宝瑞;权豆;雷睿琪;杨博武;焦李成 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/74 | 分类号： | G06V10/74;G06V10/50;G06V10/46;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/06;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于多模态图像块匹配的特征分解方法及系统，通过制作异源图像块数据集；图像预处理；用编码器进行特征提取；特征分解；用解码器重构图像块；判别器；网络优化；预测匹配概率；最后评估网络性能表明，将图像块的特征分解为公共特征和私有特征，引入对抗训练优化编码器，利用重构损失来保证编码器能够提取信息性特征，基于公共特征和私有特征对原始图像进行重构，获得最终的图像块匹配结果。本发明利用四个损失函数联合优化，不仅极大的提高了异源图像匹配的准确率，而且缩短了网络的训练周期。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 多模态 图像 匹配 特征 分解 方法 系统 | ||
【主权项】：
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