[发明专利]一种基于一致性正则化的半监督脑电信号分类方法有效
申请号: | 202110600569.1 | 申请日: | 2021-05-31 |
公开(公告)号: | CN113378673B | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 陈勋;梁邓;刘爱萍;张勇东;吴枫 | 申请(专利权)人: | 中国科学技术大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人: | 陆丽莉;何梅生 |
地址: | 230026 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于一致性正则化的半监督脑电信号分类方法,包括:1、选取部分数据进行标注,并进行预处理;2、搭建人工神经网络,并作为特征处理器;3、对输入进行随机增强,促使样本在输入空间上出现一定的波动;4、记录每次迭代得到的输出概率,当前的结果与历史的结果进行指数滑动平均集成;5、设计损失函数,在交叉熵损失函数的基础上,设计无监督的一致性正则项优化决策边界;6、利用组合后的损失函数优化模型参数,获得最优分类模型。本发明能够在仅有一小部分数据被标注的情况下,充分利用无标注数据来优化决策边界,从而取得较为理想的脑电信号分类性能,在医疗等应用领域,对减轻标注成本有重要意义。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 一致性 正则 监督 电信号 分类 方法 | ||
【主权项】:
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