[发明专利]一种基于一致性正则化的半监督脑电信号分类方法有效

专利信息
申请号: 202110600569.1 申请日: 2021-05-31
公开(公告)号: CN113378673B 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 陈勋;梁邓;刘爱萍;张勇东;吴枫 申请(专利权)人: 中国科学技术大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 代理人: 陆丽莉;何梅生
地址: 230026 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于一致性正则化的半监督脑电信号分类方法,包括:1、选取部分数据进行标注,并进行预处理;2、搭建人工神经网络,并作为特征处理器;3、对输入进行随机增强,促使样本在输入空间上出现一定的波动;4、记录每次迭代得到的输出概率,当前的结果与历史的结果进行指数滑动平均集成;5、设计损失函数,在交叉熵损失函数的基础上,设计无监督的一致性正则项优化决策边界;6、利用组合后的损失函数优化模型参数,获得最优分类模型。本发明能够在仅有一小部分数据被标注的情况下,充分利用无标注数据来优化决策边界,从而取得较为理想的脑电信号分类性能,在医疗等应用领域,对减轻标注成本有重要意义。
搜索关键词: 一种 基于 一致性 正则 监督 电信号 分类 方法
【主权项】:
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