[发明专利]一种基于大数据决策树的电网事故异常分析方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110592830.8 申请日: 2021-05-28
公开(公告)号: CN113313304A 公开(公告)日: 2021-08-27
发明(设计)人: 刘子全;朱雪琼;黄强;马径坦;胡成博;付慧;赵科;路永玲;王真;贾骏 申请(专利权)人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/10;G06Q50/06;G06N5/00
代理公司: 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 代理人: 丁博寒
地址: 211103 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于大数据决策树的电网事故异常分析方法及系统,通过获取电网历史事故异常信号数据和电网历史监控数据,并进行清洗、划归等规范化处理后,建立测试样本集,然后设置电网事故异常信号的所有相关属性,并分别计算在测试样本集中各个相关属性的信息增益,根据信息增益的大小构建决策树,最终将待分析的电网监控数据输入到决策树中,得到电网事故异常分析结果,由此通过决策树实现电网事故异常分析结果与电网监控数据的因果联系,与现有技术相比,能够基于大数据决策树对电网事故异常进行智能分析,从而向监控人员展示可信度高的事故异常分析结果和可行性好的事故处理建议。
搜索关键词: 一种 基于 数据 决策树 电网 事故 异常 分析 方法 系统
【主权项】:
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