[发明专利]一种基于日志事件图和关联关系挖掘的异常检测方法在审
| 申请号： | 202110592113.5 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113326244A | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 陈双武;李江明;杨坚;杨锋;徐正欢;吴枫 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/18 | 分类号： | G06F16/18;G06F16/2458;G06F11/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 安丽 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于日志事件图和关联关系挖掘的异常检测方法，收集系统的原始日志，得到日志事件；按照设定时间跨度或者任务号将日志事件分割成不同的组，每个组内的日志事件按照生成的时间组成日志事件序列；根据关联关系挖掘，挖掘出与每一种异常具有相关关系的系统日志事件，将日志事件序列中与该异常无关的日志事件剔除；提取每个日志事件的语义向量作为该日志事件的特征向量；根据日志事件序列生成双向的全连接日志事件图，使用门控图神经网络更新每个节点的特征向量，使用注意力网络对所有节点更新后的特征向量进行加权求和，计算出日志事件图的全局特征向量，最终通过全连接网络进行分类检测，得出系统正常或异常的种类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 日志 事件 关联 关系 挖掘 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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