[发明专利]一种基于大数据的低压窃电智能诊断方法

摘要

一种基于大数据的低压窃电智能诊断方法，首先采集基于电能表的关联数据并建立基于多维度的多种低压窃电智能诊断模型，然后从建立的模型中选择一个没有使用过的模型进行疑似窃电用户判定，如判定为疑似窃电用户，输出疑似窃电用户，并进行现场核查；如判定为非疑似窃电用户，则继续从建立的模型中选择一个没有使用过的模型进行疑似窃电用户判定直到所有模型的判定结果都为非疑似窃电用户，则输出非疑似窃电用户，结束本方法。本发明中的模型以及所设定阈值能够高效且准确的判断出安装遥控窃电装置、更换电能表内部元器件、短接电能表接线柱、短接电能表内部计量回路这几种窃电类型的疑似窃电用户，为现场核查提供技术支持以及理论依据。