[发明专利]一种针对网络商品的专利侵权线索网络爬虫方法在审
| 申请号： | 202110582488.3 | 申请日： | 2021-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN113420198A | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 韩奎国;金志成;李丹;汪满容;张蕾;王磊;郁凯迪 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/955;G06F16/958;G06F40/211;G06F40/284;G06K9/62;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对网络商品的专利侵权线索网络爬虫方法，包括：构建专利侵权线索模板，根据高风险侵权产品、用户投诉的相关信息或相关专家经验自动挑选关键字、图片、技术特征，将这些关键字、图片放入待抓取队列；从待抓取队列中取出待抓取关键字、图片，放入搜索引擎中，并将搜索到对应的URL网页下载下来，存储进已下载URL网页库中；此外，将这些网页放进已抓取队列；分析已抓取队列中的URL网页，分析已抓取URL网页中包含的其他URL网页，并且将这些URL放入待抓取URL队列，从而进入第二次抓取，以此循环下去；分析最终抓取URL中的下载数据，获得相关产品的信息，最后推送到页面上。本发明可有效提高网络专利侵权假冒线索分析判断的精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 网络 商品 专利 侵权 线索 爬虫 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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