[发明专利]用于睡姿识别的头部压力数据深度学习处理方法在审
| 申请号： | 202110581211.9 | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113269096A | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 刘瑜;黄鑫;任佳;郭力宁;余益臻;倪欣 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G06T7/187 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： |
本发明公开用于睡姿识别的头部压力数据深度学习处理方法，包括枕头，所述的枕头内部设置柔性阵列式的压敏电阻传感器，所述的压敏电阻传感器连接控制电路，所述的控制电路内部设置压力采集电路，可通过所述的压敏电阻传感器采集用户头部对所述的枕头的压力分布数据，所述的控制电路用于实现数据深度学习处理方法，包括以下步骤：(1)数据预处理阶段：去除数据异常点，进行腐蚀、膨胀和求取最大连通区域；(2)深度神经网络训练阶段：构建训练数据集、构建深度神经网络、迭代训练深度神经网络；(3)睡姿识别阶段：所述的压力采集电路输出压力分布数据，经过步骤(1)处理后，输入到深度神经网络，得到正躺睡姿概率值为z |
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| 搜索关键词： | 用于 睡姿 识别 头部 压力 数据 深度 学习 处理 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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