[发明专利]一种结直肠癌病理图像预后辅助预测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110563360.2 申请日: 2021-05-24
公开(公告)号: CN113313680B 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 覃杰;韩楚;陈鑫;俞祝良;刘再毅;梁长虹 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/10;G06V10/762;G16H50/20;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 郑秋松
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种结直肠癌病理图像预后辅助预测方法及系统,该方法包括以下步骤:背景分离步骤:划分为背景区域和组织区域;图像小块分割步骤:根据预设像素大小对组织区域进行分割图像小块;深度特征提取步骤:基于结直肠癌存活时间预测模型的卷积层和池化层对分割后的图像小块进行特征的提取得到图像小块特征,经过卷积层处理后对图像小块编码成一维数组形式;聚类步骤:基于K‑means聚类对图像小块特征进行聚类,划分肿瘤上皮组织、间质、粘液、正常组织和坏死部分;风险划分步骤:划分风险范围。本发明通过K‑means聚类对整张病理图像的图像小块进行自动分类后再选择不同类型的图像小块共同训练,使得对结直肠癌病人预后的患者存活时间预测更精确。
搜索关键词: 一种 直肠癌 病理 图像 预后 辅助 预测 方法 系统
【主权项】:
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