[发明专利]一种融合领域知识的医疗对话意图识别方法在审
| 申请号： | 202110559683.4 | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113268594A | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 徐博;宗林林;林鸿飞;王健;林原;许侃 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/332;G06F40/216;G06F40/279;G06F40/35 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 李猛 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种融合领域知识的医疗对话意图识别方法，属于医疗对话和意图识别技术领域，该方法包括以下步骤：S1、语料采集和预处理，划分对话数据；S2、领域知识检索：采用检索方法获取相关的问题，以及相应问题的答案，检索模型将用户提问u和待检索的问题基于意图词的频率计算二者相似度，进而根据相似度由高到低进行排序；S3、输入单词的序列，通过领域知识问答对向量计算注意力权重，融合领域知识的对话问句表示：S4、基于组排序损失的意图识别采用面向多样化意图的组排序损失函数，训练意图识别模型，实现意图词的识别和分类。本方法可以显著提升医疗对话中用户意图识别的效果，有助于医疗对话系统的整体优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 领域 知识 医疗 对话 意图 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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