[发明专利]一种基于EWT-MPE-PSO-BP的扰动分类方法在审
| 申请号： | 202110559254.7 | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113378652A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 王宝华;薛凯;蒋海峰 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 封睿 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于EWT‑MPE‑PSO‑BP神经网络的电能质量扰动分类方法，首先，EWT对不同类型的扰动信号进行准确、具有抗噪性能的模态分解，得到不同频率的模态分量；然后，引入时间尺度概念，对传统的排列熵进行优化，以更好地适用于复杂系统问题；接着，引入PSO对BP神经网络进行优化，将BP中寻找最小误差问题转换为PSO的最优位置搜寻问题，改进了BP神经网络中收敛速度慢的缺点，提高了BP网络的工作效率；最后，将提取到的特征量作为优化后的神经网络的输入，经过多次训练得到最终的电能质量扰动分类结果。本发明提出的方法有效解决了扰动信号检测不准确和分类过程速度慢的问题，准确度高，工作效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ewt mpe pso bp 扰动 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学，未经南京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110559254.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
