[发明专利]一种基于特征选择的智能制造工业大数据分析方法在审
| 申请号： | 202110559197.2 | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113537280A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 吴志生;曾敬其;李倩倩 | 申请（专利权）人： | 北京中医药大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/04 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 范盈;李玉娜 |
| 地址： | 102488 北京市房山区良*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于特征选择的智能制造工业大数据分析方法，属于智能制造领域。所述方法步骤包括：采用特征选择方法获取原始数据的代表性子集，确定代表性子集中样本与工业大数据中样本的从属关系；基于代表性子集中样本与工业大数据中样本的从属关系，采用代表性子集中样本代替工业大数据中样本，获得重构后工业大数据；通过重构后工业大数据，实现基于特征提取的工业大数据分析。本发明采用自组织神经网络实现工业大数据的特征选择，通过特征选择获得的代表性子集，实现智能制造工业大数据的因素分析，过程监测和智能决策。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 选择 智能 制造 工业 数据 分析 方法 | ||
【主权项】：
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