[发明专利]一种基于约束优化进化算法的自动化特征工程方法在审

专利信息
申请号: 202110555440.3 申请日: 2021-05-21
公开(公告)号: CN113297293A 公开(公告)日: 2021-08-24
发明(设计)人: 朱光辉;黄宜华;郭旭 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06N3/00;G06N20/00
代理公司: 苏州威世朋知识产权代理事务所(普通合伙) 32235 代理人: 杨林洁
地址: 210093 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于约束优化进化算法的自动化特征工程方法,首先将自动化特征工程问题建模为特征变换函数序列搜索问题,然后将特征变换函数编码为染色体,并根据特征类型对候选特征变换函数的编码空间进行约束,最后利用进化算法迭代搜索出最优的特征变换函数序列。本发明相比于以前方法,不仅能够根据特征类型选择特征变换函数,而且也支持特征变换函数之间的嵌套。另外,也能够取得更好的机器学习模型预测性能。
搜索关键词: 一种 基于 约束 优化 进化 算法 自动化 特征 工程 方法
【主权项】:
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