[发明专利]电气设备故障诊断模型训练方法和电气设备故障诊断方法有效
| 申请号： | 202110551204.4 | 申请日： | 2021-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN113295702B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 李国亮;刘玉娇;康文文;王坤;代二刚;李森;韩锋;燕重阳;杨凤文;郑国伟 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司枣庄供电公司;国家电网有限公司;华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88;G01N29/04;G01N29/44;G06K9/00;G06K9/62;G06V10/80;G06V10/764 |
| 代理公司： | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人： | 付晓娣 |
| 地址： | 277000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例涉及故障诊断技术领域，公开了一种电气设备故障诊断模型训练方法和电气设备故障诊断方法。上述电气设备故障诊断模型训练方法包括：采集电气设备在不同运行状态下的声音信号、振动信号和红外图像；对振动信号和声音信号进行降噪分解处理，得到振动信号的第一特征量和声音信号的第二特征量；对红外图像进行小波分解，得到红外图像的第三特征量；将第一特征量、第二特征量和第三特征量进行融合，得到特征向量，并基于特征向量构建多维样本数据集；基于多维样本数据集，训练电气设备故障诊断模型。上述方法能够提高电气设备故障诊断模型识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 电气设备 故障诊断 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网山东省电力公司枣庄供电公司;国家电网有限公司;华北电力大学（保定），未经国网山东省电力公司枣庄供电公司;国家电网有限公司;华北电力大学（保定）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110551204.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
