[发明专利]一种基于注意力机制的多光谱和全色图像分类方法有效
| 申请号： | 202110542410.9 | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113240017B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 石程;党叶楠;赵明华;吕志勇;尤珍臻;都双丽 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李红霖 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的多光谱和全色图像分类方法，属于图像处理技术领域。通过构造训练样本集和测试样本集，对训练样本集中的多光谱样本和全色样本进行初始特征提取，得到特征尺寸相同的多光谱样本的初始特征和全色样本的初始特征；继续分别输入轻量级的共享‑分离网络中进行深层特征提取，分别得到多光谱样本的深层特征和全色样本的深层特征；继续分别进行自适应特征融合，输出融合特征；将融合特征进行分类，并根据分类结果对网络进行训练；基于训练好的网络，得到训练样本集中多光谱样本和全色样本的分类结果。解决了现有技术中分类时间代价、多传感器融合效果不佳的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 光谱 全色 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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