[发明专利]基于多模型的搜索引擎数据的用户画像刻画方法及系统在审
| 申请号： | 202110530160.7 | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN113297482A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 何泾沙;陈燕博;朱娜斐;魏巍;于聪;洪睿 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/335;G06F16/35;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 张焕响 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模型的搜索引擎数据的用户画像刻画方法及系统，方法包括：采用标注的训练样本数据对机器学习分类器和深度学习模型进行训练，并对比不同组合的训练结果，确定针对不同属性分类的最佳模型组合；获取所要刻画画像用户的搜索引擎数据，并通过自然语言处理技术进行特征提取及文本表示；将搜索引擎数据分别输入针对不同属性分类的最佳模型组合；将针对不同属性分类的预测结果作为二阶XGBOOST模型的输入，通过网格搜索方法确定最优参数组合，作为对所要刻画用户的画像。通过本发明的技术方案，合理且高效地挖掘搜索引擎数据中的用户数据，精准地对用户在不同属性分类上实现画像刻画，提高了用户画像刻画的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模型 搜索引擎 数据 用户 画像 刻画 方法 系统 | ||
【主权项】：
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