[发明专利]一种基于大数据驱动的MF-EF-IF制造系统特征提取方法有效
| 申请号： | 202110529428.5 | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN113139622B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 蒙艳玫;陈劼;李正源;朱纪洪;邱敏敏;梁礼胜;韦锦;陆冠成;董振;柳宏耀;胡松杰;张月;李济钦 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/15;G06F17/16 |
| 代理公司： | 南宁市吉昌知识产权代理事务所(普通合伙) 45125 | 代理人： | 李秋琦 |
| 地址： | 530004 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据驱动MF‑EF‑IF的制造系统特征提取方法，将制造生产过程抽象为物质流、能量流和信息流相互作用，选取不同的流作为原始数据集的空间维度；从智能制造大数据中心获取过程数据，将生产过程数据作为原始数据集X；对的原始数据进行预处理，再获取第一次降维后的数据集X1，根据实际生产需求分析确定目标集，实现特征指标选取；以目标集为输出，获得X1各个参数变量间关联矩阵；对关联矩阵运用网络反卷积的方法分析各个属性间的直接关联矩阵，根据直接矩阵实现第二次降维，最后实施多属性决策实现流的特征表达。通过本发明特征提取方法，获取了与输出特征相关性比较大的特征变量，并有效提取了流的特征属性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 驱动 mf ef if 制造 系统 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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