[发明专利]基于特征识别和数据可视化分析的社交软件广告信息投放方法在审
| 申请号： | 202110506067.2 | 申请日： | 2021-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN113129078A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 冯凯文 | 申请（专利权）人： | 武汉极风世界网络科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 合肥集知匠心知识产权代理事务所(普通合伙) 34173 | 代理人： | 王丽丽 |
| 地址： | 430014 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开基于特征识别和数据可视化分析的社交软件广告信息投放方法，通过对社交软件上注册的各用户进行年龄段用户划分，并分析各年龄段内各用户在社交软件上对应的偏好广告种类，进而以此确定各年龄段用户对应的综合偏好广告种类，从而根据各年龄段用户对应的综合偏好广告种类向对应年龄段内的所有用户在该社交软件上进行综合偏好广告种类对应广告的智能投放，实现了社交软件上用户偏好广告的精准高匹配投放，具有投放智能化水平高、实用性强的特点，提高了与用户偏好广告种类的匹配度，弥补了社交软件广告粗投放存在的不足，不仅增强了用户在社交软件观看广告的广告体验感，还提高了广告的投放效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 识别 数据 可视化 分析 社交 软件 广告 信息 投放 方法 | ||
【主权项】：
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