[发明专利]面向MADDPG多智能体强化学习模型的可视分析方法有效

专利信息
申请号: 202110504970.5 申请日: 2021-05-10
公开(公告)号: CN113139024B 公开(公告)日: 2022-07-08
发明(设计)人: 史晓颖;梁紫怡;僧德文;张家铭 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G06F16/28 分类号: G06F16/28;G06N20/00
代理公司: 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 代理人: 孙孟辉
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明属于信息技术领域,公开了一种面向MADDPG多智能体强化学习模型的可视分析方法,包括如下步骤:步骤1:选取一款合作类游戏作为MADDPG模型的运行环境,并定义相关的参数集合;步骤2:训练MADDPG模型,保存并计算重要的中间数据;步骤3:设计标签板,标识智能体和地标;步骤4:设计统计视图;步骤5:设计评论家行为视图,用于评估模型学习得到的评论家的性能;步骤6:设计交互视图。本发明提出了一种新的可视分析方法,能支持交互式地分析合作类环境中MADDPG模型的工作流程和内部原理。该发明设计了多个协同的视图,从不同角度揭示MADDPG模型的内部执行机制。
搜索关键词: 面向 maddpg 智能 强化 学习 模型 可视 分析 方法
【主权项】:
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