[发明专利]基于混合变异非支配排序遗传算法的超声速进气道流态识别方法在审
| 申请号： | 202110503364.1 | 申请日： | 2021-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN113222008A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 赵永平;杨天林;吴奂;谭慧俊 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/12;F02C9/00 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 秦秋星 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于混合变异非支配排序遗传算法的超声速进气道流态识别方法。本发明根据超声速进气道中传感器测到的压力数据的特点，对其进行时均值处理并从时域和频域两个方面提取特征。针对得到的特征集，本发明提供一种混合变异的非支配排序遗传算法，在进行特征选择的同时，对作为分类器的支持向量机的超参数进行优化。为解决混合变异算法中，单目标进化算法用于多目标进化算法的种群局限性，本发明提供了一种新的种群越界处理方法，相比于传统的多目标优化算法，单目标优化算法在种群丰富度和精度上都具有优势。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 变异 支配 排序 遗传 算法 超声速 进气道流态 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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