[发明专利]一种基于EEMD和GRU的非侵入式负荷分解方法在审
| 申请号： | 202110488218.6 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113095290A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 熊志刚;陈才学;彭暄惠 | 申请（专利权）人： | 湘潭大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 411105 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种家庭负荷的非侵入式负荷分解方法，特别涉及一种基于EEMD和GRU的非侵入式负荷分解方法。所述的方法主要包括以下步骤：采用自适应高斯滤波对原始功率信号进行处理，将处理后的功率信号利用EEMD算法分解为多个模态分量，将功率信号中包含的特征放大，为了挖掘分解时间点与前多个时间点之间的时间关联特征，构建GRU神经网络处理时序信号，最后将测试数据输入到训练好的GRU网络之中，实现负荷分解，为了进一步提高分解精度和速度，还利用天牛群优化算法对GRU网络参数进行优化。本发明具有较好的负荷分解性能，可以作为用户查看用电详单的依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 eemd gru 侵入 负荷 分解 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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