[发明专利]一种基于IOFA-SVM的短期风电功率预测方法在审
| 申请号： | 202110487780.7 | 申请日： | 2021-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN113139346A | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 谢波;孙名扬;张政林;孙文治;张惠娟;李玲玲 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/00;G06N20/10;G06F113/06 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王利文 |
| 地址： | 300401 天津市*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于IOFA‑SVM的短期风电功率预测方法，其技术特点是：步骤1、收集风力发电待预测数据并对其进行归一化处理；步骤2、选取目标函数与误差评价指标；步骤3、使用改进最优觅食算法及优化支持向量机，进行短期风电功率预测。本发明设计合理，其在传统的最优觅食算法中加入柯西变异和差分进化策略，使算法及早跳出局部最优觅食位置找到全局最优解，来提高算法的预测精度和减少算法的收敛时间，提高了算法全局的寻优能力以获取SVM的最优参数，提高了风电功率预测精度和准确性，对风力发电机组协调规划和电力系统经济调度具有重大意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 iofa svm 短期 电功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
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