[发明专利]一种提升语音识别准确率的识别模型优化方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110487124.7 申请日: 2021-05-04
公开(公告)号: CN113327581B 公开(公告)日: 2022-05-24
发明(设计)人: 李传咏;赵莉;卢颖;陈宁;刘睿 申请(专利权)人: 西安博达软件股份有限公司
主分类号: G10L15/00 分类号: G10L15/00;G10L15/06;G10L15/18;G10L15/26
代理公司: 北京麦汇智云知识产权代理有限公司 11754 代理人: 吴云
地址: 710000 陕西省西安市高*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种提升语音识别准确率的识别模型优化方法,包括以下步骤:输入语音训练数据至DeepSpeech语音识别系统的CTC模型中,得到CTC模型输出的语音识别序列;将语音识别序列输入至预设的语言模型中,得到语音识别序列中每个单字的输出概率值;根据各个单字的输出概率值对CTC模型进行优化调整,以得到优化后的语音识别模型。本发明还公开了一种提升语音识别准确率的识别模型优化系统。本发明涉及语音识别技术领域。本发明结合语言模型,有效提升语音识别的准确率。
搜索关键词: 一种 提升 语音 识别 准确率 模型 优化 方法 系统
【主权项】:
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