[发明专利]一种基于多模态融合的疾病风险预测方法和系统有效
| 申请号： | 202110486200.2 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113241135B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 李玉军;胡喜风;刘治;胡伟凤 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G16H10/60 | 分类号： | G16H10/60;G16H50/20;G16H50/70;G06F16/35 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 孙维傲 |
| 地址： | 266237 *** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种基于多模态融合的疾病风险预测方法及系统，所述预测方法包括：获取待预测患者的EHR数据，所述数据包括结构化数据和非结构化数据；将EHR数据输入疾病风险预测模型，得到疾病风险预测结果；输出疾病风险预测结果；其中，疾病风险预测模型执行步骤：识别EHR数据为结构化数据和非结构化数据；对结构化数据和非结构化数据进行数据清洗；提取结构化数据特征和非结构化数据特征；提取融合特征，述融合特征为非结构化数据特征和结构化数据特征的融合特征；对融合特征进行疾病风险预测。本发明能够有效的帮助医生提供有效的参考信息，预判患者病情的发展情况，及时帮助救治，同时增加患者配合治疗的积极性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 融合 疾病 风险 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学，未经山东大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110486200.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
