[发明专利]一种强噪声环境下的机器设备声音监测方法在审
| 申请号： | 202110482726.3 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113345399A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 刘亚荣;于顼顼;谢晓兰;蔡志勇;黄昕哲 | 申请（专利权）人： | 桂林理工大学 |
| 主分类号： | G10K11/178 | 分类号： | G10K11/178;G10L25/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 541004 广*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本文公开发明了一种强噪声环境下的机器设备声音监测方法，包括如下步骤：S1：样本数据采集，S2：自适应噪声对消，S3：样本数据预处理，S4：样本数据特征提取，S5：隐马尔科夫模型训练，S6：实测声音采集，S7：预处理，S8：特征提取，S9：识别结果；本发明分别采集被监测机器设备运行时的声音和周围环境声音，样本数据采集方便、真实有效；采用自适应噪声对消技术，可以使自适应滤波器输出的信号最大限度地逼近噪声信号，从而得到被监测机器设备纯净的声音信号；HMM具有严谨的数据结构和可靠计算性能，能够在实时监测声音信号的基础上，很好地描述机器设备运行时发出的声音信号和周围噪声的随机性和实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 噪声 环境 机器设备 声音 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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