[发明专利]基于注意力机制的异构图嵌入学习方法在审
| 申请号： | 202110479995.4 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113095439A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 裴文江;包雅孟;夏亦犁 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 陈国强 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的异构图嵌入学习方法，包括如下步骤：步骤1，通过类型转换矩阵将异构图中的所有节点转换到统一的特征空间；步骤2，设计类型级注意力学习给定节点对于不同类别的邻居的注意力权重；步骤3，设计节点级注意力学习基于元路径的邻居节点注意力权重，并根据注意力权重进行加权聚合得到基于特定元路径的节点嵌入；步骤4，设计语义级注意力学习不同元路径的注意力权重，并根据注意力权重对基于不同元路径下的节点嵌入进行加权聚合，得到最终的节点嵌入；步骤5，对节点标签进行预测训练；步骤6，设计损失函数，利用反向传播算法进行模型优化训练。本发明的工作为如何将注意力机制应用到异构图提供了新的研究思路。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 构图 嵌入 学习方法 | ||
【主权项】：
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