[发明专利]基于相关向量机线性阵列SAR三维成像快速贝叶斯压缩感知方法有效
| 申请号： | 202110479408.1 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113204022B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 张晓玲;王楠;胥小我;田博坤;韦顺军;师君 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90;G06F17/16 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 曾磊 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于相关向量机的快速贝叶斯压缩感知(FBCS‑RVM)方法，它是在SBRIM算法的基础上，结合了相关向量机，通过利用相关向量机实现目标与背景的分类进而提取成像场景空间中目标可能存在的区域，并根据目标可能存在的区域代替全成像场景空间简化测量矩阵，并估计目标区域的散射系数，本发明成功的避免了线阵SAR三维成像中的高维度矩阵运算，极大地提高算法的运算效率；同时测量矩阵更好的表征了成像场景空间中的目标特性，更好的抑制了虚假目标、旁瓣干扰对于高质量成像的影响，成功的提高了线阵SAR三维成像的成像质量。本发明具有重构精度高、运算效率较高的优势，本发明适用于线阵合成孔径雷达三维成像等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 相关 向量 线性 阵列 sar 三维 成像 快速 贝叶斯 压缩 感知 方法 | ||
【主权项】：
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