[发明专利]广告投放模型的训练特征选取方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202110472308.6 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113222650A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 张浩 | 申请（专利权）人： | 西安点告网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 崔方方 |
| 地址： | 710075 陕西省西安市高新区天谷*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于广告投放领域，公开了一种广告投放模型的训练特征选取方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：获取若干广告投放历史数据样本，将若干广告投放历史数据样本分为训练集和测试集；获取广告投放模型的若干初始训练特征；遍历各初始训练特征，获取训练集内当前初始训练特征的各特征值的历史CTR，得到各初始训练特征的各特征值的历史CTR；根据各初始训练特征的各特征值的历史CTR，获取各初始训练特征在测试集上的AUC值；将AUC值前预设数量大的初始训练特征作为广告投放模型的训练特征。每个训练特征的重要度度量方案跟模型效果评估一致，均是使用AUC值，提升广告投放模型的准确性；只需要进行数据样本及各特征值的统计，不需要进行模型训练，选取成本低。 | ||
| 搜索关键词： | 广告 投放 模型 训练 特征 选取 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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