[发明专利]一种黑盒攻击行人重识别系统的方法有效
| 申请号： | 202110463342.7 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113111963B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 王好谦;陈炜欣 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳国际研究生院 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/52;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/084;G06N3/094 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 孟学英 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种攻击行人重识别系统的方法，包括如下步骤：使用训练数据集训练行人重识别系统；使用攻击前的查询图像测试行人重识别系统；基于替代模型与目标模型之间的可迁移性和对所述目标模型的可查询性，采用黑盒攻击对所述行人重识别系统产生对抗样本，所述对抗样本由被攻击者的所有查询图像增加扰动产生；使用攻击后的查询图像测试行人重识别系统，其与查询库图像的匹配度下降。通过给被攻击者的所有图像增加同一扰动，从而产生相应的对抗样本，形成一种新的黑盒攻击方式，更符合实际；且省时省力，攻击效果好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 黑盒 攻击 行人 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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