[发明专利]基于多平台的网络事件流行度预测方法与系统有效
申请号: | 202110459851.2 | 申请日: | 2021-04-27 |
公开(公告)号: | CN113190733B | 公开(公告)日: | 2023-09-12 |
发明(设计)人: | 程学旗;匡广生;郭岩;刘悦;陈银鹏;付宏宇;俞晓明 | 申请(专利权)人: | 中国科学院计算技术研究所 |
主分类号: | G06F16/951 | 分类号: | G06F16/951;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08 |
代理公司: | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人: | 祁建国 |
地址: | 100080 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开一种基于多平台的网络事件流行度预测方法,包括以下步骤:分别获取多个平台的网络事件的流行度预测序列,并融合多个流行度预测序列形成网络事件的流行度联合预测序列;分别获取多个平台的网络事件的流行度历史序列,并融合多个流行度历史序列形成网络事件的流行度联合历史序列;利用生成式对抗网络将流行度联合预测序列与流行度联合历史序列进行对齐,得到网络事件的流行度最终预测序列。 | ||
搜索关键词: | 基于 平台 网络 事件 流行 预测 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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